В Российском государственном аграрном университете — МСХА имени К. А. Тимирязева завершена разработка прототипа интеллектуальной системы биомониторинга для крупного рогатого скота. Представленная цифровая платформа базируется на алгоритмах машинного зрения и обеспечивает непрерывный анализ видеопотока с целью выявления проксимальных признаков патологий опорно-двигательного аппарата у животных на субклинической стадии.
Как отмечает директор Центра цифровой трансформации АПК Анастасия Греченева, экстенсивный масштаб поголовья в современных хозяйствах делает невозможным перманентный визуальный контроль каждой особи. Разработанный софт автоматически генерирует ранжированный перечень особей, нуждающихся в инструментальном осмотре ветеринарными специалистами и зоотехниками. Данный подход знаменует сдвиг парадигмы с терапии хронических ортопедических заболеваний в сторону их активной превенции.
Экономическая эффективность внедрения обоснована расчетами убытков, которые отрасль несет вследствие патологий КРС, — по оценкам экспертов, ежегодный ущерб достигает 30 млрд руб. Применение ИИ-платформы рассматривается в качестве высокоэффективного инструмента сокращения этих издержек.