В Федеральном научном центре пищевых систем им. В.М. Горбатова Российской академии наук в кооперации с инженерной группой компании «Экспонента» была осуществлена разработка высокодетализированной цифровой модели процесса измельчения мясного сырья. Разработанная модель интегрирует комплекс физических и технологических параметров, характеризующих функционирование промышленного измельчительного оборудования.
Основной отличительной характеристикой представленного решения является его высокая степень детализации. Построение модели было реализовано в отечественной программной среде инженерного моделирования Engee. Для адекватного воспроизведения статистической неоднородности структуры мясного сырья был задействован стохастический метод Монте-Карло. В результате обеспечивается прогнозирование гранулометрического состава мясного фарша с высокой точностью в зависимости от вариации ключевых эксплуатационных параметров, таких как скорость подачи сырья и частота вращения рабочего органа.
Экспериментальные результаты показали высокую степень сходимости.