Группа исследователей из разных стран во главе с Маджидом Шафи (факультет ветеринарии и животноводства, Сельскохозяйственный университет Кашмира в Индии) провела детальное исследование возможностей машинного обучения в борьбе с опасным зоонозным заболеванием. В работе особый акцент сделан на способности искусственного интеллекта обрабатывать разнородные данные — от эпидемиологических сводок до климатических изменений и миграционных маршрутов птиц.
Такой многоплановый анализ помогает обнаруживать скрытые взаимосвязи и предсказывать вспышки инфекции ещё до появления первых симптомов у животных. Учёные приводят реальные кейсы использования ИИ-алгоритмов в разных регионах мира, где подобные технологии уже помогают ветеринарным службам оперативно предотвращать эпидемии.
Результаты исследования подтверждают, что внедрение искусственного интеллекта в систему мониторинга птичьего гриппа может революционизировать методы его профилактики и контроля.